“注意！你們的AI搭檔要開始‘搶答’了。”

　　在清華大學(xué)化工系教授盧滇楠主講的“化工熱力學(xué)”課堂上，學(xué)生們正與AI學(xué)伴比拼解題速度，對比思路方法，熱烈的課堂氛圍讓每一位參與者興味盎然。

　　作為清華大學(xué)最早一批應(yīng)用人工智能開展教學(xué)的教師，盧滇楠在課堂實踐中看到了人機協(xié)作蘊含的巨大潛力，這也引發(fā)了他的進一步思考：我們要培養(yǎng)的是能指揮AI的“將軍”，而非被替代的“士兵”。

　　近期，清華大學(xué)正式發(fā)布《清華大學(xué)人工智能教育應(yīng)用指導(dǎo)原則》（以下簡稱《指導(dǎo)原則》），明確了“積極而審慎”的基本立場，為學(xué)校人工智能應(yīng)用定航指向，受到了國內(nèi)外廣泛關(guān)注。

　　《指導(dǎo)原則》是如何“誕生”的？在技術(shù)狂潮中堅守育人初心，《指導(dǎo)原則》背后的故事富有啟發(fā)性和借鑒性。

　　1 共識緣何而來 ——教學(xué)新常態(tài)與“責(zé)任焦慮”

　　“本學(xué)期在雨課堂網(wǎng)頁版中包括了知識圖譜和24小時智能學(xué)伴等內(nèi)容，歡迎大家使用。”今年，在電類各專業(yè)本科核心課“電路原理”開課前，授課教師、清華大學(xué)電機工程與應(yīng)用電子技術(shù)系教授于歆杰鼓勵學(xué)生與人工智能模型展開討論。

　　在于歆杰看來，人工智能是推動高等教育變革最重要的新質(zhì)生產(chǎn)力，學(xué)會與之共生是大學(xué)應(yīng)當教會學(xué)生的重要一課。由點窺面，今天的清華園里，一場AI融入教育教學(xué)的實踐正廣泛而深刻地發(fā)生著：2023年秋季學(xué)期，清華大學(xué)開啟了AI助教系統(tǒng)進課堂的試點工作，根據(jù)不同學(xué)科特點開發(fā)大語言模型的垂直應(yīng)用；2024年秋季，由清華大學(xué)研發(fā)的AI成長助手“清小搭”上線，為學(xué)生提供“全過程、全方位、全天候”的陪伴……

　　截至目前，全校已開設(shè)402門人工智能賦能教學(xué)課程，覆蓋714個教學(xué)班，形成了由AI助教、AI成長助手、AI學(xué)習(xí)空間等共同支撐的“教學(xué)新常態(tài)”。

　　應(yīng)用如火如荼，反觀實踐，共識的達成仍任重道遠。

　　參與《指導(dǎo)原則》研制工作的清華大學(xué)教育學(xué)院教授李曼麗表示，師生普遍對“使用生成式人工智能是否算作弊、責(zé)任如何劃分、數(shù)據(jù)能否進公網(wǎng)”等邊界問題缺乏統(tǒng)一認識，學(xué)生直接使用AI生成內(nèi)容提交作業(yè)、學(xué)位論文，指導(dǎo)教師使用AI批改、指導(dǎo)等行為，也直接帶來了學(xué)術(shù)誠信與人才培養(yǎng)質(zhì)量風(fēng)險的顯性化，引發(fā)了行為主體越來越多的“責(zé)任焦慮”。

　　從更大背景來看，自2023年以來歐美和亞太地區(qū)已有約百所大學(xué)發(fā)布AI教育指引，且迭代速度極快，“如果清華缺少自己的原則文件，將不利于參與全球治理對話。”李曼麗坦言。

　　在清華大學(xué)教務(wù)處處長劉毅看來，討論必須向前一步：“應(yīng)該從‘允不允許使用AI’的簡單討論，轉(zhuǎn)向思考應(yīng)當如何負責(zé)任地、創(chuàng)造性地善用AI。”

　　2024年，清華大學(xué)正式啟動《指導(dǎo)原則》制定工作，由教務(wù)處、研究生院、教育學(xué)院等多部門、院系協(xié)同推動。一支跨學(xué)科、產(chǎn)學(xué)研融合的研制團隊隨即組建起來——教育學(xué)者負責(zé)持續(xù)追蹤調(diào)查AI賦能高校教育教學(xué)的實際情況，確保《指導(dǎo)原則》緊扣教書育人本質(zhì)要求；教育技術(shù)與平臺管理者負責(zé)打通從理念到工具、課堂的全鏈條，增強可實施性；計算機專家基于真實課堂教學(xué)經(jīng)驗，提供AI賦能教學(xué)的第一手實踐證據(jù)；博士后與研究生作為“觸角”，深入文獻與真實課程教學(xué)的田野。

　　如何既守護教育的本質(zhì)，又構(gòu)建一個能引導(dǎo)創(chuàng)新、防范風(fēng)險，并被多元學(xué)術(shù)共同體廣泛接受的共識框架？這是研制中面對的最大挑戰(zhàn)，這也從某種程度上解釋了為何最終出臺的是一份《指導(dǎo)原則》，而非強制性規(guī)范。

　　“人工智能的發(fā)展和教育應(yīng)用仍在快速演進。面對變化，需要一個開放的指南來指引師生和管理者的行為，并在教、學(xué)、研、管的實踐中，不斷深化對人工智能教育領(lǐng)域應(yīng)用的認識。”參與研制的清華大學(xué)教育學(xué)院黨委副書記喬偉峰說。

　　歷經(jīng)近兩年打磨，這份由“總則”“教學(xué)篇”“學(xué)位論文及實踐成果篇”三部分構(gòu)成的《指導(dǎo)原則》最終面世。其中，“總則”確立了“積極而審慎”的總體立場，并錨定了“主體責(zé)任、合規(guī)誠信、數(shù)據(jù)安全、審慎思辨、公平包容”五大核心原則。

　　“我們的核心工作就是設(shè)計并主持一個能促成這種深度對話的流程，并在關(guān)鍵的價值抉擇時刻，促進將多元智慧凝聚成共識，共同開發(fā)一個具有清華特色的、既堅守根基又擁抱未來的行動綱領(lǐng)。”李曼麗解釋道。

　　2 共識如何凝聚 ——本土實踐與全球智慧的融合

　　“AI能幫助非母語學(xué)生或邏輯薄弱者跨越表達障礙，聚焦核心思想，禁止使用等于因噎廢食。”計算機系的一位教授直言。

　　“如果學(xué)生連基本的文字組織和邏輯建構(gòu)都交給AI，他們?nèi)绾伟l(fā)展深度思考的能力？寫作不只是表達，更是思維的過程。”人文學(xué)院的一位資深教授則表達了擔(dān)憂。

　　…………

　　這是2024年清華校內(nèi)的一場焦點小組討論上出現(xiàn)的一幕，討論的主題是“是否允許AI參與論文初稿撰寫”。2024年3月至5月，研制團隊深度訪談了62名教師和58名學(xué)生，涵蓋文、理、工、醫(yī)各個學(xué)科，并組織了6場焦點小組討論。

　　調(diào)研結(jié)果印證了團隊最初的判斷：不同學(xué)科在人工智能使用場景、風(fēng)險感知和價值優(yōu)先級上存在顯著差異。工科與部分經(jīng)管教師視寫作為“表達工具”，對AI使用持開放態(tài)度；人文、法學(xué)、教育學(xué)等領(lǐng)域教師則強調(diào)“寫作即思維”，態(tài)度普遍謹慎。

　　盡管立場不一，但多數(shù)教師仍認同：研究生開題報告中，應(yīng)設(shè)置專門頁面說明文獻檢索與寫作過程中AI的使用情況。這一共識最終凝聚為《指導(dǎo)原則》中的明晰條款：若在學(xué)術(shù)任務(wù)中應(yīng)用人工智能并在相關(guān)成果中包含了人工智能的實質(zhì)性貢獻，學(xué)生必須按照學(xué)校、院系或任課教師的要求，對人工智能的使用情況進行清晰、顯著的標注或聲明。

　　“跨學(xué)科的碰撞雖然激烈，卻恰恰體現(xiàn)了清華傳統(tǒng)的當代延續(xù)——技術(shù)理性與人文精神不是對立的兩極，而是教育完整性的雙翼。”在李曼麗看來，最終形成的《指導(dǎo)原則》，既不是工科的“效率至上”，也不是人文的“技術(shù)戒律”，而是在尊重差異的基礎(chǔ)上構(gòu)建理性務(wù)實、多元協(xié)同的人工智能教育治理框架。這也為未來應(yīng)對更復(fù)雜的技術(shù)倫理挑戰(zhàn)，積累了寶貴的學(xué)術(shù)民主協(xié)商經(jīng)驗。

　　視野并未局限在校內(nèi)。研制團隊還面向國內(nèi)東、中、西部12所“雙一流”高校的學(xué)生開展問卷調(diào)查。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，樣本高校中雖然有超過半數(shù)的學(xué)生使用過大語言模型工具，但在激發(fā)創(chuàng)意、完成復(fù)雜創(chuàng)作任務(wù)等深度創(chuàng)意應(yīng)用上的使用比例和頻次相對較低。

　　“ChatGPT剛問世時，對生成式人工智能對教育的影響的討論大多停留在思辨階段。而我們通過實證調(diào)查發(fā)現(xiàn)，大語言模型工具使用對高校學(xué)生的高階思維能力發(fā)展具有促進作用，這在一定程度上回應(yīng)了部分學(xué)者對于新技術(shù)介入高等教育領(lǐng)域的疑慮。”喬偉峰表示，調(diào)查結(jié)果為《指導(dǎo)原則》“積極而審慎”的總體立場提供了扎實依據(jù)。

　　一份具有前瞻性的指南，同樣離不開對全球動態(tài)的敏銳把握。研制團隊調(diào)研了斯坦福大學(xué)、麻省理工學(xué)院、新加坡國立大學(xué)等25所世界頂尖高校，共收集70份相關(guān)文件，涵蓋AI使用政策、課程指南、學(xué)術(shù)誠信規(guī)范等方面。

　　通過構(gòu)建四象限坐標圖，團隊分析后發(fā)現(xiàn)，在態(tài)度傾向上，有52%的高校偏向規(guī)范/保守型，28%偏向倡議/激進型，20%兩種傾向基本相當。在語言風(fēng)格上，有44%偏向陳述式，32%偏向闡述式，24%兩種風(fēng)格基本相近。

　　有趣的是，一些高校的態(tài)度隨著時間推移發(fā)生明顯轉(zhuǎn)變。例如牛津大學(xué)與劍橋大學(xué)，2023年3月將使用ChatGPT視為學(xué)術(shù)不端，后果是論文自動零分或全年成績降級，同年7月卻轉(zhuǎn)而解除禁令，頒布了詳盡的合規(guī)使用原則。

　　“全球調(diào)研讓我們認識到，AI教育指南不僅是技術(shù)規(guī)范，更是價值觀載體。”李曼麗表示，清華的《指導(dǎo)原則》致力于融合本土實踐與全球視野：既呼應(yīng)責(zé)任倫理與素養(yǎng)導(dǎo)向的國際共識，又扎根中國高等教育“立德樹人”的根本任務(wù)，強調(diào)教師引領(lǐng)、學(xué)生發(fā)展、技術(shù)向善三者統(tǒng)一，從而兼顧前瞻性與可操作性。

　　3 共識如何落地 ——“綠道”“紅線”的劃定源自教學(xué)實踐

　　一場持續(xù)整整一學(xué)年的課堂“蹲點”，讓清華大學(xué)教育學(xué)院博士后陳巳宸親歷了AI融入教學(xué)現(xiàn)場的完整圖景。2024年春季學(xué)期，計算機系教師馬昱春在其編程基礎(chǔ)課中，試點引入了一套定制化AI助教系統(tǒng)，該系統(tǒng)可實時解答學(xué)生關(guān)于語法錯誤、調(diào)試思路的常見問題，并根據(jù)學(xué)生提問頻率自動生成知識點薄弱環(huán)節(jié)報告供教師參考。

　　從講臺到課后，陳巳宸和團隊成員畢慧超、張弛、周雯幾乎“長”在了課堂里。“馬老師全程開綠燈，連他的助教都被我們‘抓’來深度訪談。”陳巳宸回憶。更寶貴的是，團隊獲得了學(xué)生與AI對話日志、作業(yè)批注等第一手資料，最終拼接出一幅生動的“人機共演”教學(xué)長卷。

　　調(diào)查顯示，引入AI助教后，課程答疑響應(yīng)時間縮短了70%。有學(xué)生感嘆：“24小時在線的答疑支持，尤其是深夜調(diào)試時，幫助巨大。”教師馬昱春也發(fā)現(xiàn)，AI處理了約80%的重復(fù)性疑問，使她能更專注于高階教學(xué)設(shè)計和個性化指導(dǎo)。

　　這一成功實踐被納入《指導(dǎo)原則》，條款表述為：鼓勵教師在保障數(shù)據(jù)安全與教育目標的前提下，開發(fā)或采用AI工具支持個性化輔導(dǎo)、過程性反饋與教學(xué)決策，推動“人機協(xié)同”教學(xué)模式創(chuàng)新。

　　在《指導(dǎo)原則》中，“紅線”與“綠道”的設(shè)置尤為引人關(guān)注。這些條款并非憑空構(gòu)想，而是回應(yīng)已發(fā)生的教學(xué)實踐、師生反饋及潛在爭議場景。

　　基于2023—2024年間的多輪調(diào)研、教師工作坊、學(xué)生座談及學(xué)堂在線平臺日志的匿名分析，研制團隊識別出若干典型場景，并據(jù)此劃定清晰的行為邊界。

　　團隊關(guān)注到一組來自在線課程供應(yīng)商的數(shù)據(jù)：2023年起，89%的美國受訪大學(xué)生承認用ChatGPT完成作業(yè)，22%曾借此獲取論文大綱。爭議核心在于認知錯位：學(xué)生認為“AI只是輔助工具，就像用搜索引擎查資料”，教師則指出，“未聲明使用，且全文依賴AI，已構(gòu)成學(xué)術(shù)不端”。

　　陳巳宸也在課堂中發(fā)現(xiàn)了“思維外包”的苗頭：“到了代碼設(shè)計階段，AI幾秒鐘就能給出模塊圖和代碼骨架，一些學(xué)生干脆照單全收，跳過了自己‘啃骨頭’的關(guān)鍵思考過程。”

　　《指導(dǎo)原則》進一步劃出了多條AI教學(xué)應(yīng)用“紅線”：嚴禁將AI生成的文本、代碼等直接復(fù)制或簡單轉(zhuǎn)述后作為學(xué)業(yè)成果提交，嚴禁使用AI實施代寫、剽竊、偽造等學(xué)術(shù)不端行為，嚴禁用敏感信息、涉密數(shù)據(jù)或未授權(quán)數(shù)據(jù)訓(xùn)練AI模型。

　　“《指導(dǎo)原則》的研制遵循從‘問題驅(qū)動’到‘制度引導(dǎo)’的邏輯。”劉毅解讀道，“紅線”針對已顯現(xiàn)的學(xué)術(shù)誠信模糊地帶，劃出禁止性邊界，防范系統(tǒng)性風(fēng)險；“綠道”則源自一線教師的積極探索，將其規(guī)范化、可推廣化，形成正向激勵。“這種理論與實踐相結(jié)合的方式，使文本兼具現(xiàn)實性與包容性。”

　　面對AI技術(shù)的快速迭代，一個不可避免的問題是：今天的規(guī)則明天是否依然適用？對此，研制團隊有清醒的認識。

　　在制定原則時，李曼麗會反復(fù)追問：如果AI能做一切，教育還剩下什么？

　　她的答案是：無論技術(shù)如何變革，教育的根本使命從未改變。這指向三個不可讓渡的“不變”：人的主體性——教育不是知識搬運，而是喚醒自主思考、價值判斷與責(zé)任意識；師生關(guān)系的倫理溫度——教育是人與人之間的對話、信任與激勵；學(xué)術(shù)誠信作為文明基石——真實、誠實、原創(chuàng)是知識共同體的契約。

　　“這些‘不變’，正是我們在技術(shù)狂潮中錨定教育本質(zhì)的壓艙石。”李曼麗說，人工智能應(yīng)用實踐確實走在了理論前面，但教育的理論不在技術(shù)手冊里，而在人類對何以為人的持續(xù)追問中。清華的《指導(dǎo)原則》會堅定守護育人初心，讓AI成為教育的翅膀，而非教育的主人。

　　事實上，文本也為AI在教育教學(xué)更多場景的應(yīng)用拓展預(yù)留了空間。

　　于歆杰建議，各學(xué)科、各課程可依據(jù)《指導(dǎo)原則》展開具體實踐層面的探討，“明確禁止什么，在過程中鼓勵什么，是教師接下來需要配合完成的工作”。在他本人的“電路原理”課程中，他在課程說明中明確學(xué)生可以與人工智能模型討論作業(yè)，但是禁止復(fù)制其做題過程和結(jié)果作為本人作業(yè)，這種行為視為抄襲。

　　清華大學(xué)新聞與傳播學(xué)院、人工智能學(xué)院雙聘教授沈陽則認為，可以將“紅線”與“綠道”嵌入日常教學(xué)的責(zé)任結(jié)構(gòu)與評價機制中，推動評價體系從重結(jié)果轉(zhuǎn)向重過程，關(guān)注學(xué)生的思考軌跡與真實成長。

　　《指導(dǎo)原則》的發(fā)布，是一個里程碑，更是一個新起點。下一步，清華大學(xué)將通過人工智能素養(yǎng)平臺、教學(xué)工作坊、跨學(xué)科研討等多種方式，推動其落地生根、迭代更新。而這場關(guān)于智能時代教育何為的深刻思考與實踐，仍將在清華園持續(xù)深入。

　　■新聞鏈接

　　《教師生成式人工智能應(yīng)用指引（第一版）》發(fā)布

　　近日，教育部教師隊伍建設(shè)專家指導(dǎo)委員會正式發(fā)布《教師生成式人工智能應(yīng)用指引（第一版）》（以下簡稱《指引》）。這是我國首份專門針對教師群體的生成式人工智能應(yīng)用規(guī)范，明確了指導(dǎo)思想、基本原則、場景指引、規(guī)范指引、組織保障等內(nèi)容。

　　《指引》指出，場景指引是教師應(yīng)用生成式人工智能的方向，教師要主動適應(yīng)新技術(shù)變革，將生成式人工智能融入教育教學(xué)全要素、全過程，在堅守價值塑造和認知能力培養(yǎng)的基礎(chǔ)上，確保技術(shù)應(yīng)用符合教育規(guī)律、法律法規(guī)和倫理規(guī)范，實現(xiàn)減負、提質(zhì)、增效。場景指引包括助力學(xué)習(xí)變革、助力教學(xué)提質(zhì)、助力育人進階、助力評價增效、助力管理升級、助力研究創(chuàng)新等6個方面。

　　《指引》提出，規(guī)范指引旨在明確教師在使用生成式人工智能過程中需審慎判斷的行為邊界，以及提高通用操作能力。教師應(yīng)掌握生成式人工智能基本特征與應(yīng)用策略，有效防范其可能對學(xué)生思維發(fā)展、價值觀塑造、教育公平、數(shù)據(jù)隱私等方面帶來的風(fēng)險，確保技術(shù)應(yīng)用符合教育倫理與法律法規(guī)。

　　《指引》要求，各地應(yīng)加強統(tǒng)籌指導(dǎo)，因地制宜，制定并完善本地教師應(yīng)用生成式人工智能的實施細則與操作指南，建立健全面向教育場景的生成式人工智能工具評估與準入機制，將教師人工智能素養(yǎng)提升納入培訓(xùn)體系。