在數字經濟重塑產業格局與新質生產力驅動高質量發展的雙重背景下，產學研協同急需以技術革新突破傳統模式局限。面對江西傳統產業轉型慢、數智人才缺、協同效能弱的現實瓶頸，南昌大學緊跟人工智能技術發展，聚焦課程體系、實踐平臺、協同機制三大維度，構建“AI賦能教育、教育鏈接產業、產業反哺教育”的閉環生態，探索高校以AI推動產學研深度融合、培育復合型人才的新路徑。

　　AI賦能產學研協同，需要以動態適配的課程體系重構為起點。不同于單一學科聚焦理論建構或技術研發，產學研協同育人需精準對接產業動態需求，對教學內容的時效性與適配性要求更高。為此，學校建立了“產業需求—課程迭代”的動態聯動機制。依托AI產業需求監測模型，實時捕捉行業技術變遷與崗位能力要求，快速更新課程內容。一方面，與企業共建核心課程，將企業最新技術手冊、真實項目案例轉化為教學素材，實現“課堂內容即產業前沿”。另一方面，打破學科壁壘，開發“AI+交叉學科”課程模塊，推動知識體系從“學科分立”向“跨界融合”演進。如學校打造的“生態經濟AI分析”“智能技術檢測”等特色課程，讓學生從數據采集、算法設計、模型訓練到系統部署全程參與，實現“學習過程即攻關過程”。

　　依托AI技術打造多層級實踐平臺，是產學研協同落地的核心支撐。學校通過構建“校內智能中樞+校企協同基地+區域服務平臺”三級實踐體系，實現場景化、沉浸式、閉環式育人。校內層面，整合六大學科資源建設AI實驗室、數據標注中心、虛擬仿真實訓基地等載體，配備先進智能實訓設備與研發工具，為學生提供全天候開放的實踐環境。校企層面，與企業共建實踐基地、聯合實驗室等，將企業產線數據、技術難題接入教學平臺，形成“實訓—研發—就業”一體化生態，實現“教室即車間、作業即工單”的深度融合。區域層面，搭建AI技能培訓平臺，面向中小企業開展AI基礎理論、智能技術應用等技能培訓，采用“線上直播+線下實操+AI答疑”模式，累計培訓500余人次，擴大效能輻射范圍。

　　完善AI驅動的協同治理機制，為產學研長效合作提供保障。依托學校政校行企一體化云平臺，學校整合產業需求數據、高校教學數據、科研成果數據，通過智能匹配算法實現“產業需求—科研方向—教學內容”的精準對接。企業將生產技術難題轉化為科研課題與教學項目，高校組織師生團隊開展攻關，研發成果通過技術轉讓、聯合孵化等方式反哺企業。如學校師生研發的“機器視覺+深度學習”智能檢測方案，解決了異形銅材料檢測難題，提升了企業生產效率；學校研發的“金相大模型”等20余項技術成果在企業落地應用，有效推動江西傳統產業數智化轉型。

　　未來，學校將持續深化AI與產學研協同的深度融合，進一步升級智能培養系統，引入生成式AI技術優化個性化學習路徑與教學內容生成。同時，依托產教融合機制完善區域協同生態，推動跨區域教育資源與產業需求精準匹配，為江西高質量發展、中部地區崛起提供更堅實的教育支撐與人才保障。

　　（作者朱小剛系南昌大學大數據與網絡安全研究院院長，劉春年系南昌大學公共政策與管理學院教授）